8月31日消息，在華為云TechWave大數據專題日上，華為云發布了GaussDB(DWS)實時數倉，工商銀行、廣東移動、清華大學等分享了大數據技術創新及應用實踐。

圍繞數據全生命周期提供整體解決方案

華為云人工智能領域總裁賈永利表示，“隨著技術的演進，數據也發生了巨大變化：數據規模越來越大、數據種類呈現多樣性、數據處理時效性要求越來越高，同時對數據融合分析要求越來越強烈。為了幫助企業應對大數據的各種挑戰，華為云推出了智能數據湖FusionInsight，圍繞客戶在采存算管用等數據全生命周期提供整體解決方案。”

華為云FusionInsight智能數據湖方案主要包含MRS大數據、GaussDB(DWS)數據倉庫、GES圖計算、一站式數據運營平臺DAYU等云服務。其中，華為云FusionInsight MRS大數據、GaussDB(DWS)數據倉庫，可助力客戶在數字化轉型中構建堅實的數據底座，并通過HetuEngine數據虛擬化引擎簡化用數，提高效率。

同時，為標準化多樣性數據，一站式數據運營平臺DAYU向下可接入日志、文本、視頻、音頻、圖片等各類型數據，基于多樣性算力與CarbonData實現全局一份數據的統一格式存儲；向上為伙伴開發50+數據集成開發API，使能數據，攜手生態伙伴打造各行業應用。

目前，華為云FusionInsight已廣泛應用于政府、金融、運營商、大企業、互聯網等行業，攜手800多家合作伙伴，為全球60多個國家和地區的3000多家政企客戶提供服務。  

為了響應政企用戶在IoT和運維監控等場景下對數據倉庫時效性的需求，華為云發布了GaussDB(DWS) 實時數倉新品，其具備快、易、簡、省四大特點：

1）快：實時數倉時序數據單機入庫性能支持每秒10萬條數據、每秒60萬條流數據持續計算入庫，并可線性擴展。

2）易：支持基于SQL完成復雜流式計算語義定義，簡化開發。以Druid監控的一個場景為例，僅用150行SQL代碼實現了原有1900 行Druid腳本同樣的功能。

3）簡：實現了1 = N。在一個平臺內，同時實現Flink/Spark Streaming（流數據處理）+Druid（流數據預聚合）+InfluxDB（時序數據處理），簡化了開發和運維工作。

4）省：時序數據經過實時數倉的自適應壓縮算法，最高可達40:1的壓縮比，將多維度行列存儲優化，數據冷熱溫自動分區，極大地減少存儲空間，節省用戶成本。

華為云人工智能領域總裁賈永利發布華為云GaussDB(DWS)實時數倉