教育公平的觀念源遠流長，追求教育公平是人類社會古老的理念。

從歷史上看，古希臘的大思想家柏拉圖最早提出教育公平的思想，亞里士多德則首先提出通過法律保證自由公民的教育權利。

即使是在高度文明的今天，教育公平仍是非常熱門的話題。總體來說，教育公平有三個層次：1. 確保人人都享有平等的受教育的權利和義務、2. 提供相對平等的受教育的機會和條件、3. 教育成功機會和教育效果的相對均等。這三個層次非常難實現，以至于 AI 時代的到來才有了改善。

ASU-GSV 聯合創始人 Michael Moe，GSV 資本的創始人在第三屆全球 AI+ 智適應 教育峰上就 AI 時代 教育如何走向公平發表了看法。

以下是會議速記，大數據文摘做了有刪改的整理，請欣賞

五百年前大多數民眾的生命循環非常類似，即出生和死亡的地方離得不會超過五公里。從父母身上能夠看到孩子的的未來，即使有變化，也不會太大。

后來這種情況逐漸改善，因為全球出現了很多的創新，科技的變革加速了溝通和交流。

1756 年蒸汽船的出現，1804 年出現蒸汽車，1876 年出現電話，1903 年出現飛機，這些都帶來了商業的變化，改變了我們的歷史。

當然，還有 50 年前提出的著名的摩爾定律。摩爾定律是非常神奇，它不僅在改變科學界，也在改變我們現在所熟知的世界。

而機會出現的同時往往伴隨著挑戰，當這個社會發展得如此快速的時候，世界的加速發展為我們帶來許多便利，但是創新的步伐越來越快的時候，人類幸福指數卻在下降。

現在人們在使用移動設備的時間越來越多，根據一項統計，在 08 年每天人們花在移動設備上只有 20 分鐘，現在已經翻了很多倍。

更加消極的一面是關于孩子的，很多地方和學校都禁止孩子使用手機，從某種意義上來說，科技帶來的創新他們無法享受。

我們來看看世界上頂尖的大學，85% 的學生都是來自于前四分之一的家庭，再看底層的四分之一的家庭，這樣的孩子只有 8% 才能進入到頂尖大學。因此美國社會的流動性和美國夢是非常脆弱的，美國 70% 的人無法進入中層階級，未來你的家庭環境是取決于你父母的財力，這是一個非常不公平的競爭，他們意識到這是非常不公平的，這也帶來了我們現在面臨著很多的挑戰和困難。

我們有一個非常全面和綜合性的問題，因此需要一個全面性和綜合性的答案。我們能準確預測誰能讀完高中，誰不能，這當然是非常令人沮喪的。看一下收入排在末尾四分之一的家庭，這四分之一有 52% 的家庭沒有準備好把孩子送進幼兒園，25% 的孩子可能高中就輟學了，而且這些孩子比別人進監獄的機率高出 8 倍，畢竟，80% 的高中監獄人口都是高中輟學的。

我們也知道教育投資回報率，其實對學前教育一美元，之后會有 7 美元的回報，85% 的大腦發育是在五歲之前就完成的，而 98% 的教育投資都是在 5 歲后，中國的家庭非常知道這一點，因此在花在早期教育上的時間比美國家庭多三倍。

其實多讀一年大學可以帶來 17% 國內生產總值的增長，因此對于教育的投資，不僅對個人有益，對公司和國家也是有益的。

隨著教育的發展，也有很多的機會，之前我們只有高速公路和鐵路，現在有 83 億人進入互聯網，而 83 億人有手機，畢竟用牙刷刷牙的人只有 42 億人。

有些技術已經變得非常普遍了，所有的東西都智能了，手機、手表，還有音箱，還有水，它們都是智能的。在我們溝通、交流、通訊，其實效率非常高。90 年的時候長途電話是是 15 美元，但是現在用微信是免費的。現代的技術也讓公司排名不斷的變化，50 年前最有價值的公司包括 IBM，還有 GM，還有柯達，微軟、亞馬遜都是技術公司，還有谷歌、蘋果、亞馬遜、facebook。再看一下第八和第七名是阿里和騰訊，20 年前不存在，現在已經成了世界上最大的公司了。

說到教育的時候，我們經常會說 AI 技術以及 機器學習對我們的影響，現在 Facebook 不自己生產新聞內容了。世界上最大的酒店公司 airbnb 都沒有房間。最大的音樂公司（奈飛），自己都不會創造任何的音樂。還有最大的交通公司 UBER，甚至都沒有自己的車。

未來必須要挑戰傳統智慧，家長經常告訴我們不要坐陌生的車，而滴滴和 UBER 一共是 150 億美元的市場價值，不要加網友，但是在美國所有的婚姻當中五對當中有一對是網上認識的。愛因斯坦也說到想象力比知識更加重要，我們必須要用想象力來看未來是什么樣子，以及我們如何可以人人平等的夢想。

現在傳統的教育模式是老師點名，問問題，孩子們舉手，孩子們站起來回答問題。我們如何才能夠讓這樣的問答更加高效呢？教育是不能擴張規模的，歷史上來講，教育是線性發展的，因為現在有了互聯網，有了智能手機之后，我們就發現很多的公司發展的規模比之前快得多。流利說有 8400 萬的學生，還有松鼠 AI 有 10 萬的學生，這些公司發展得非常非常快，其實只有幾年的歷史，它們的發展速度是非常非常快的，是前所未有的。

所以說我們在進行教育投資的時候，在十年之前是非常困難的，差不多是有幾億教育的投資，現在已經達到了 70 億，在過去十年當中漲了十倍，因為現在這些教育技術的公司，發展得非常快，而且我們又大量的教育方面的獨角獸。

還有一個說法，就是 AI 會消除很多的工作，未來 20 年當中，50% 的工作將會被取代，確實是如此的。

吳恩達也說到，人工智能將會是新式的 “電力”，這是一個改革性的勢力，并且是一個普遍的，而且看不見的一個勢力。

人工智能的投資已經是教育的兩倍，說到 AI，以及 教育的整合，我們已經發現有很多的投資進入到這個領域當中，然后到 2030 年前，我們將會是 15.7 萬億元進入到人工智能的投資中來。

未來我們還有各種各樣的可能性，如果有三個老師連著教你，從統計上來講，基本上你就死了。但是我們并沒有辦法來評價一個老師是好是壞，但是我們可以更好的在教室當中幫助學生來更主動的學習。

在這里面的教和學都要不一致，或者被教育所彌合。還有很多人在大學之后還要學習，舊的學習體制就是 0-5 歲玩，5-25 歲學，25-65 歲工作，然后退休。我們新的體系中，一開始就是在學，這就是所謂的 25 歲畢業之后就不學了，但是 25 歲我們要不斷的學習新的知識，之前從高中，或者是大學畢業之后，你自己在這家公司工作一輩子，但是現在從學校畢業之后，一直到退休，只有 15% 的可能性你會一直以后在一個地方。

60% 的中國人是彈性工作者，40% 的美國人是彈性工作者，也就是說越來越多的人會是彈性工作者，他們必須要不斷的學習，終生的學習。

再想象一下，未來區塊鏈將會進一步的改革教育，我們已經看到了大量的機會，也就是說舊的知識將會得到進一步的強化，而不會被代替，會更好進行知識的交換和共享。所以區塊鏈在這樣一個鏈條中會扮演非常重要的角色，大家可以把所有的知識結合在一起，比如說你有什么樣的能力，什么樣的技巧都可以進行共享。

再看一下媒體，再把它放在教育當中，因為確實在媒體當中，我們是可以學習各種各樣的技巧和技能，并且有各種各樣的接入方式，用看到的這些工具來進行教學。

所以就像我們看到的這樣的情況一樣，世界將進入一個 CS 時代，未來所學習的學習基礎能力，第一個 C 是思維，第二個是創造力，第三個是溝通，第四是文化力，公民參與和合作，以及角色。