制造業(yè)正在經(jīng)歷一場重大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)模式正在演變?yōu)楣I(yè)4.0。隨著包括像成像技術(shù);CMOS傳感器;嵌入式視覺;機(jī)器和深度學(xué)習(xí);機(jī)器人接口;數(shù)據(jù)傳輸標(biāo)準(zhǔn)和圖像處理能力在內(nèi)的不同領(lǐng)域的迅速發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以使制造業(yè)在不同層次上受益。新的成像技術(shù)提供了新的應(yīng)用機(jī)會(huì)。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展提高了制造業(yè)的性能、集成度和自動(dòng)化程度。讓我們深入了解一下計(jì)算機(jī)視覺在制造的不同階段的各種用例，但在此之前，先讓我們了解下什么是計(jì)算機(jī)視覺?

計(jì)算機(jī)視覺

它是人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)領(lǐng)域，旨在為計(jì)算機(jī)提供對(duì)世界的視覺理解。計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)是利用數(shù)字圖像并通過三個(gè)主要的處理組件來模擬人類視覺：

圖像采集 圖像處理 圖像分析

現(xiàn)在，讓我們來了解一下它在制造業(yè)中的五大應(yīng)用。

預(yù)測(cè)性維護(hù)

預(yù)測(cè)性維護(hù)是一種防止昂貴制造設(shè)備故障的方法，通過分析在整個(gè)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，提前查明異常行為，以確?？梢圆扇∵m當(dāng)?shù)拇胧﹣肀苊忾L時(shí)間的生產(chǎn)停機(jī)。

使用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行更好的預(yù)測(cè)性維護(hù)可將設(shè)備停機(jī)時(shí)間減少50%，并將設(shè)備資本投資減少3%-5%……在制造業(yè)，這些節(jié)省的成本在2025年每年將產(chǎn)生近6300億美元的潛在經(jīng)濟(jì)影響。--麥肯錫

試想一下，如果你能在故障即將發(fā)生前收到手機(jī)應(yīng)用程序的警告。聽起來很有趣，對(duì)吧?多虧了預(yù)測(cè)性維護(hù)，它可以告訴我們何時(shí)需要更換部件，減少計(jì)劃內(nèi)的停機(jī)時(shí)間，并使產(chǎn)品在最佳時(shí)間內(nèi)運(yùn)行。這將有助于減少不必要的維修費(fèi)用。

預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)

有各種各樣的監(jiān)測(cè)裝置和技術(shù)可以用來有效地預(yù)測(cè)故障，并為維修提供預(yù)警。讓我們來了解一下它們的類型：

振動(dòng)分析--它可以通過設(shè)備內(nèi)置的手持分析器或?qū)崟r(shí)傳感器來監(jiān)測(cè)機(jī)器的振動(dòng)，其預(yù)測(cè)潛在故障的能力使其成為了計(jì)劃維護(hù)、提高資產(chǎn)性能的有用工具，有助于防止計(jì)劃外的停機(jī)。 紅外熱成像——它有助于使用紅外攝像機(jī)來檢測(cè)高溫(熱點(diǎn))。通過識(shí)別熱點(diǎn)，紅外線可以幫助避免昂貴的維修和停機(jī)時(shí)間。聯(lián)邦能源管理計(jì)劃(FEMP)表示，對(duì)于僅采用反應(yīng)性維護(hù)計(jì)劃的設(shè)備，就可節(jié)省30%至40%的能源。 超聲波分析--這項(xiàng)技術(shù)可以使用聲音來識(shí)別失敗的資產(chǎn)。可用于泄漏檢測(cè)、機(jī)械檢測(cè)、電氣檢測(cè)、電弧閃光檢測(cè)、疏水閥檢修、閥門檢測(cè)等。 聲學(xué)監(jiān)測(cè)--這項(xiàng)技術(shù)有助于在聲波或超聲波水平上檢測(cè)設(shè)備中的氣體、液體或真空泄漏。這些相對(duì)來說都會(huì)比超聲波要便宜。

讀取條形碼:條形碼是用于產(chǎn)品、包裝或部件的機(jī)器可讀圖樣。它們可用于在產(chǎn)品的整個(gè)生命周期中提供信息和跟蹤產(chǎn)品。識(shí)別和處理成千上萬的條形碼是一項(xiàng)需要人工執(zhí)行的繁瑣任務(wù)，它需要將掃描儀操作員放置在條形碼附近，以便獲得正確的結(jié)果。然而，通過計(jì)算機(jī)視覺掃描，產(chǎn)品通過傳送帶時(shí)不一定需要對(duì)準(zhǔn)基于攝像頭的掃描儀就可以正確地檢測(cè)條形碼。智能產(chǎn)業(yè)也正在整合OCR(光學(xué)字符識(shí)別)技術(shù)，使圖像中的信息可由機(jī)器讀取和使用。一些技術(shù)，如條形碼識(shí)別(OBR)、智能字符識(shí)別(ICR)和光學(xué)標(biāo)記識(shí)別(OMR)都可以用來擴(kuò)展現(xiàn)有的功能。

OCR用于識(shí)別掃描文檔或屏幕截圖中的文本。 ICR用于從手寫表格中讀取文本，例如。調(diào)查問卷 OMR用于識(shí)別調(diào)查或表單中的復(fù)選框 OBR用于識(shí)別傳統(tǒng)的一維和二維條碼，用于在生產(chǎn)線上自動(dòng)布線零件

缺陷識(shí)別：對(duì)于任何制造公司來說，清點(diǎn)大量的貨物和產(chǎn)品是一項(xiàng)相當(dāng)麻煩的任務(wù)。計(jì)算機(jī)視覺可以提供從捕獲的圖像獲取實(shí)時(shí)信息分析，以執(zhí)行復(fù)雜的檢查任務(wù)。它提供了一個(gè)計(jì)數(shù)機(jī)制系統(tǒng)，可以幫助驗(yàn)證每個(gè)容器中是否包含了正確的項(xiàng)目數(shù)量。如果產(chǎn)品總數(shù)不正確，或者一個(gè)集裝箱被標(biāo)記為有缺陷，并且該容器到達(dá)了生產(chǎn)線的末端，則包含任何缺陷件的任何容器都將被拒收。這將有助于消除包裝和運(yùn)輸任何缺陷產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)。

產(chǎn)品和部件的裝配：計(jì)算機(jī)視覺可以確保產(chǎn)品和部件的裝配能夠嚴(yán)格的按照標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行。嚴(yán)格的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)減少了產(chǎn)品召回事件，并提高生產(chǎn)率。例如，一個(gè)生產(chǎn)大量乳制品的乳制品生產(chǎn)公司可以利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來確保正確的包裝。它也有助于檢查包裝瓶的其他關(guān)鍵特征，如瓶蓋密封，位置，標(biāo)簽等等。

機(jī)器和深度學(xué)習(xí)：有難以想象的數(shù)量的感官數(shù)據(jù)，其中包含了多種格式，結(jié)構(gòu)和語義。深度學(xué)習(xí)技術(shù)使人們能夠自動(dòng)從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)模式，并據(jù)此做出決策。它能夠區(qū)分不同級(jí)別的數(shù)據(jù)分析，包括預(yù)測(cè)性維護(hù)、規(guī)范性分析、診斷分析和描述性分析。以下是它們?cè)谥圃鞓I(yè)中的應(yīng)用。

預(yù)測(cè)分析使用統(tǒng)計(jì)模型來預(yù)測(cè)未來生產(chǎn)和設(shè)備退化的可能性。 規(guī)范性分析提供了多種場景來執(zhí)行任何操作。 診斷分析旨在報(bào)告設(shè)備故障的原因。 描述性分析有助于分析產(chǎn)品的操作參數(shù)、環(huán)境和條件。

進(jìn)入工業(yè)4.0

很明顯，計(jì)算機(jī)視覺將在制造業(yè)掀起一場風(fēng)暴。制造業(yè)和分銷業(yè)的變化也導(dǎo)致了智能產(chǎn)品和創(chuàng)新性制造模式的出現(xiàn)。以圖像和語音識(shí)別的形式出現(xiàn)的自動(dòng)化，也提高了生產(chǎn)率和準(zhǔn)確性。智能工廠正在經(jīng)歷在意外停機(jī)時(shí)間的大幅削減和更好的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、效率的提高、過渡時(shí)間的縮短以及更好的整體產(chǎn)品質(zhì)量和工人安全。